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競馬予想AIシリーズのソースコードをまとめて解説した電子書籍
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競馬予想AIシリーズ第一回

【プロフィール】
2019年：東京大学理学部物理学科卒業
現在：東京大学理学系研究科物理学専攻 修士2年
2021年4月：マーケティングのデータ分析をする会社に就職予定

ソースコードはこちら。競馬予想AIシリーズの完全まとめ版です！
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入会して頂くと、動画の内容についての質問など、優先的に対応します！
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競馬予想AIシリーズ第28回。
0:00 今回やること
1:22 チャンネルの説明&書籍の紹介
4:59 標準偏差とは？
7:59 回収率の標準偏差を求める
37:51 シャープレシオを競馬に適応する

【関連動画】
競馬予想AIシリーズ第1回：Pythonで競馬データをスクレイピングする

競馬予想AIがついに完成！試しに予想してみた結果・・・

LightGBM・ランダムフォレストで競馬予想してみた

この開発環境「JupyterLab」のインストール方法・使い方

【プロフィール】
2019年：東京大学理学部物理学科卒業
現在：東京大学理学系研究科物理学専攻 修士2年
2021年：マーケティングのデータ分析をする会社に就職予定

【追記】
もし文字がぼやけて見づらい場合は、設定ボタン→画質を720pに上げてください。現在、YouTubeのデフォルト設定が480pに変更されているようです。
https://japanese.engadget.com/jp-2020-03-25-youtube-sd.html

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★おススメ関連動画★
・一生使える競馬の常識～人気別の勝率・連対率・複勝率の成績データ～

・押さえておきたい競馬の常識！馬券種別の平均配当と的中確率

・【競馬実践検証】人気に従って3連単を5R買い続けたら、まさかの展開が待っていた！

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★profile
競馬ナビゲーター北澤剛史

1985年千葉県市原市生まれ。
幼少期から競馬に親しみ、将来馬主になる事を決心。よく食べよく寝る子で高校生の頃には、185cm120kgの巨漢に。

その後50kgのダイエットに成功し、大学時代には「競馬で人を幸せにするビジネスを作る！」と決意。

現在は会社員をしながら、「PDCAを回すことで馬券が当たる楽しさを伝えたい！」という気持ちのもと、競馬に関する情報発信を続けている。

趣味はカラオケ、夢は馬主になること。
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一生使える軸馬の選び方

単勝の効率の良い狙い方

複勝の効率の良い狙い方

ワイド馬券必勝法

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